728x90 반응형 nn.GRU1 [PyTorch] 긍정 리뷰, 부정 리뷰 분류하기 (3) - 모델 변경 (GRU) https://growth-coder.tistory.com/248 [PyTorch] 긍정 리뷰, 부정 리뷰 분류하기 (2) - 구현 (임베딩, RNN) https://growth-coder.tistory.com/247 [PyTorch] 긍정 리뷰, 부정 리뷰 분류하기 (1) - 개념 리뷰의 내용이 긍정적인 내용인지 부정적인 내용인지 분류를 해보려고 한다. 본격적인 구현에 앞서 이번 포스팅에 growth-coder.tistory.com 이전 포스팅에서 모델을 만들어 직접 학습을 해보았다. 그러나 정말 단순한 모델을 사용했기 때문에 정확도는 50% 정도밖에 되지 않았다. 이번 포스팅에서는 모델의 성능을 높이는 여러 방법들에 대해서 알아보자. 우선 이전 포스팅에서 사용했던 모델은 다음과 같다. class Mo.. 2023. 9. 19. 이전 1 다음 728x90 반응형
