728x90 반응형 ChatPromptTemplate2 [LangChain] Few Shot Prompting, Dynamic Few Shot Prompting https://growth-coder.tistory.com/254 이전 포스팅에서 prompt에 대해서 알아보았다. 이번 포스팅에서는 Few shot prompting에 대해서 알아보자. Prompt Engineering prompt engineering 이란 LLM을 애플리케이션에 효율적으로 사용할 수 있도록 prompt를 최적화하는 기술이다. prompt engineering 기술을 활용한다면 모델에게 구체적인 작업을 지시할 수도 있고 질문, 답변 형식도 원하는대로 바꿀 수가 있다. Zero-Shot Prompting과 Few-Shot Prompting zero shot prompting이란 예시를 주는 것처럼 학습을 하지 않아도 예측을 진행하는 prompting이다. chat gpt에게 다음 문장을.. 2023. 10. 21. [LangChain] Prompts, Caching, Streaming, Token Usage https://growth-coder.tistory.com/253 이전 포스팅에서 Model input output에 대해서 알아보았다. 위 단계 중 Format을 보면 원하는 형식을 만들어서 거기에 끼워맞추는 모습을 볼 수 있다. PromptTemplate과 ChatPromptTemplate을 사용하여 format을 해보자. 참고로 이전 포스팅과 마찬가지로 OPENAI_API_KEY가 환경 변수로 등록되어 있어야 한다. PromptTemplate from langchain.prompts import PromptTemplate from langchain.chat_models import ChatOpenAI chat = ChatOpenAI() prompt_template = PromptTemplate.fr.. 2023. 10. 20. 이전 1 다음 728x90 반응형
